Está disponível na Base Minerva a tese “Reconstrução topográfica e previsão de escorregamentos translacionais utilizando modelos estatístico e determinístico de susceptibilidade”. A obra é do Aluno João Paulo de Carvalho Araújo, doutor em Geografia pelo Programa de Pós-graduação em Geografia da UFRJ.
Sobre a tese:
“Os movimentos gravitacionais de massa são fenômenos naturais, de dinâmica externa, que participam da evolução do relevo e produzem grandes impactos socioeconômicos. A identificação das áreas susceptíveis aos movimentos gravitacionais de massa é uma etapa imprescindível na gestão de riscos e desastres e auxilia na implementação de projetos que visam mitigar, ou mesmo evitar os danos causados por esses eventos. Na modelagem matemática de susceptibilidade, os Modelos Digitais do Terreno (MDTs) são utilizados na identificação das cicatrizes de escorregamentos e na geração dos mapas temáticos causativos que podem ser analisados individualmente ou empregados em abordagens estatísticas ou
determinísticas na análise da susceptibilidade. Contudo, MDTs de alta resolução espacial, como os obtidos por tecnologia LiDAR (Light Detection And Ranging), são frequentemente obtidos somente após a ocorrência de processos gravitacionais significativos, principalmente em países onde a proteção e a resposta a desastres não recebem a devida priorização orçamentária. Uma vez impactada, a área de estudo apresentará alterações morfométricas registradas por esses “MDTs pós-ruptura” que não mais representarão as condições iniciais de instabilização, violando um dos
principais pressupostos desses modelos, segundo o qual os escorregamentos futuros são mais prováveis de ocorrerem sob as mesmas condições dos escorregamentos passados. Essa tese de doutorado tem como objetivo avaliar o controle espacial da
topografia pré-ruptura e pós-ruptura sobre a ocorrência de escorregamentos translacionais calculados a partir das abordagens estatística bivariada (Weight of Evidence) e determinística (SHALSTAB), nas bacias hidrigráficas dos rios Quitite e
Papagaio, no município do Rio de Janeiro. Para tanto, apresentamos uma metodologia para a reestruturação da topografia afetada por escorregamentos em modelos digitais de terreno, baseada na exclusão seletiva dos pontos de elevação do último retorno dos pulsos de um sensor laser scanner aerotransportado (ALS).
Apresentamos ainda a ferramenta SAfELand (Soil Susceptibility Analysis for Estimating Landslides), que resolve o problema físico dos escorregamentos translacionais pelo modelo SHALSTAB, gerando um ranking dos seus resultados. Ao analisar as diferenças altimétricas entre os MDTs pré-ruptura e pós-ruptura (DTMs of
Difference – DoDs) foi possível demonstrar um impacto denudacional significativo dos movimentos gravitacionais de massa com volume de material mobilizado estimado em
IX ≃1.078×10³ m³ e espessura da cobertura removida pelos movimentos gravitacionais de massa com um valor médio de 3,7m. De forma geral, o MDT pós-ruptura superestima os resultados de susceptibilidade computados pelos modelos estatístico e determinístico. Os mapas de suscetibilidade a escorregamentos, derivados do MDT pós-ruptura, computados pelo modelo estatístico, demonstraram, em média, um desempenho superior (AUC 0,75) quando comparados àqueles gerados pelos MDTs pré-ruptura (AUC 0,73). Os resultados do modelo SHALSTAB gerados a partir do MDT pós-ruptura também superestimam a susceptibilidade a escorregamentos, principalmente na classe incondicionalmente instável, em aproximadamente 10%. Por outro lado, o MDT pré-ruptura permite uma representação mais adequada das condições topográficas que antecederam os escorregamentos, oferecendo uma base mais sólida para a modelagem da susceptibilidade. Finalmente, destaca-se a necessidade de cautela na interpretação dos resultados dos modelos matemáticos de susceptibilidade que utilizam modelos topográficos de alta resolução espacial obtidos após a ocorrência dos processos gravitacionais, especialmente em regiões com histórico de movimentos gravitacionais de massa.”
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